众盟数据联合创始人兼COO杨海玲:以线下数据资产化赋能新零售

众盟数据联合创始人兼COO杨海玲:以线下数据资产化赋能新零售

2018年8月8-9日,品途集团举办的2018·NBI夏季创新峰会在北京召开,本次峰会主题是“与创新节律同步”,旨在探讨商业领域的发展规划和创新趋势,并持续关注科技前沿、零售消费、泛文娱、大健康、教育、旅游等10大领域,品途集团希望通过峰会的交流与合作,让创新“更有价值 ”、“更易触达”、“更有用”。

在8日主会场中,中国电商委主任兼秘书长苏军、微软中国CTO韦青、阿里巴巴集团新零售研究中心主任崔瀚文等嘉宾,就产业创新等发表主题演讲。

分会场中,场景实验室创始人吴声、全时创始人兼CEO陈学军、Boss直聘创始人兼CEO赵鹏、《吐槽大会》卡司、笑友文化CEO史炎等嘉宾,分别发表了关于消费零售、企业服务、消费、文娱创新等领域的主题演讲。

在9日关于《奔向零售消费3.0时代》的消费创新专场中,众盟数据联合创始人兼COO杨海玲发表了题为《以线下数据资产化赋能新零售》的主题演讲,她认为:线下数据正在成为新零售企业的长效资产

以下内容经品途商业评论精编整理:

很高兴来参加品途的活动,今天上午听到了很多在新零售时代才能够产生的新模式,作为一家为新零售服务的数据公司,我们给大家分享一下过去几年里,众盟数据在整个行业内,通过线下数据做了哪些事情。

现在已经迈入了新零售3.0时代,在这样一个时代,最重要的是对人的了解。怎么样能够更好地了解你的潜在用户,或者更了解你的消费人群呢?事实上,线下数据是能够被采集、被分析、被应用的。

我们看到,无论是阿里还是其他巨头公司都在从线上到线下积极地做数据布局,线下数据究竟怎样才能够被很好的利用起来?它的契机又是什么?现在整个互联网线上的人口流量红利已经没有了,巨头们都在研讨线下流量能不能被更好地利用起来,那么,线下流量究竟是怎样的体量呢?

我们会发现,线下流量跟实体经济的GDP占比一样,它的体量大概是线上流量的50倍甚至更多,在线上的互联网时代,诞生了百度、阿里、腾讯这样的巨头公司,我们可以肯定的是,在线下流量占比这么大的背景下,如果线下流量能够被很好地利用,一定会带动整个新零售或者整个传统商业快速升级和发展。

我们知道,人到了线下,到了场景当中,会产生很多有价值的数据,比如说,我去了哪里,我消费了什么,我的喜好是什么。事实上,随着传感器等技术的发展,人们越来越多的线下行为已经被记录下来,而有了这些数据我们就能够对线下人群或者线下消费者有一个详细的了解。当我知道你在线上浏览了什么、你有怎样的购物行为,同时,我又知道你在线下经常会去什么样的场景,我们就可以形成精准的人群画像。当有了这样结合线上和线下维度的精准画像之后,我们就可以利用这些人群的属性,更快速地去找到你所需要的潜在客户或者说消费人群。它可以帮助企业节省获客时间和成本,同时,也可以帮你更了解你的老客户。所以,它带来的就是企业在运营上的提质增效。

事实上,在今天线上红利已经不在的时候,线下流量正在发挥着巨大的作用,并且,线下流量相对于线上流量来讲,不仅数量庞大,而且成本相对较低,稳定性也更高。

在这里,我列举几个我们的合作案例帮助大家理解。以某知名百货Shopping Mall为例,这是对方的一个促销活动,我们的着眼点是他们做的是一个什么主题的活动,这个活动我们怎样更快速、高效地传达给他们的消费者人群?我们首先在这家Shopping Mall各个主要楼层的入口,放置了我们的智能采集设备,然后把这些数据导入DMP系统进行数据分析导出第一圈层的人群画像,也就是每天来逛Shopping Mall的这群人,然后,以导出的人群画像为种子,在众盟的数据库里进行扩展,找到潜在的消费人群,之后,通过我们的平台将Shopping Mall的活动信息投放到目标人群以及类目标人群平时喜欢看的APP上,他们在打开APP的时候就会知道该商场有活动,并且很大几率可能去参与。

另外,我们可以看到消费群体的人群比例、性别比例、消费水平分布、品牌偏好等,对于Shopping Mall来讲,就可以知道哪些品类有更好的销售机会,针对性地在促销期间加大力度。

当然,在这样一个消费升级的时代,社交是一种非常有效、必需的传播方式。为了让活动的效果更好,我们同时也引入了营销裂变,也就是通过小程序来实现我们的众盟小活动。

在这次活动后的总结数据中,我们可以看到,通过线下数据的有效利用,基于对于潜客人群的分析,这次活动的到店成本明显下降,通过精准投放吸引数万人到店。最后的统计数据是,此次活动的流水比平常高出了11%。通过这次活动,不仅能够针对目标人群进行二次营销,还能够辅助指导加盟店的管理,例如,商品款式的选择,客流以及流水能否真实反映加盟店的实际状况等。目前,这家Shopping Mall已经成为我们的长期合作伙伴。

还有一个例子,更贴近于我们的日常生活,这是一家拥有上千家连锁店的社区便利店品牌。对于社区便利店来说,它的选品和库存都特别重要。比如说,在便利店里面,通过我们的线下数据发现,美妆是排名很靠后的选品,所以这一类库存是不是可以适当做一些调整?包括一些生鲜、熟食对周期要求非常短的,如果能够很清晰的了解社区周围人群的喜好,就可以节约成本,能够及时的调整它的品类和库存。

另外一个例子,就是我们在6·18和北京非常知名的一个家居卖场的合作。家居卖场,它最重要的是辐射方圆5公里内的人群,那么,这些人群是谁?有什么样的特点?怎么能够去触达他们?我们通过智能设备首先获取到这些人群信息,通过线上线下数据打通生成人群画像,就能够告诉你,在方圆5公里范围内,你应该把你的广告投入到哪些线下的大屏幕上去。因为我们不仅有线上APP的合作资源,还有线下屏幕。我们合作的结果是,这家家居卖场北京地区同比去年端午假期增长 216%,客单量增长286%。无人值守的模式是对数据强依赖的模式,所以,他们也是我们非常重要的客户。

线下流量价值回归,线下场景成为数据节点,线下数据正在发挥越来越重要的作用。对于新零售业态来讲,线下数据是智能数据不可或缺的部分,而智能数据不仅是我们能够使用的资源,更将成为线下实体企业的长效资产,真正实现企业以及用户价值最大化!

最后,我们希望线下数据能够在这个时代发挥更重要的作用,助力实体经济转型智能商业的同时,真正实现提质增效,让线下商业在新零售时代做得更好,谢谢!

0  收藏
继续阅读
评论(0
登录 后参与评论